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市场动荡令对冲基金“傻眼”

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发表于 2007-8-13 08:48:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
上周出现一些分析师所谓的“完美风暴”后,“金融火箭科学家”正遭受新一轮打击。这批人曾推动复杂的数学交易策略出现爆炸性增长,一度风光无限。

定量策略师(Quantitative strategists)利用数学模型找到定价中的低效率,以便从中获益。这种方法研究不同证券之间的微小价格变化,从而发出买卖信号。

一位对冲基金经理表示,8月份头几天,定量基金经理平均损失了约15%。

花旗集团(Citigroup)分析师在上周的一份客户报告中表示:“所有方法似乎都没什么用。此前不相关的因素最近同样有影响,让投资者几乎无处可藏。”

在今年8月初和7月末遭受损失的对冲基金经理包括复兴科技(Renaissance Technologies)的詹姆斯•西蒙斯(James Simons)和AQR Capital Management的克利福德•阿斯纳斯(Clifford Asness)。长期以来,西蒙斯一直被公认为“定量分析之王”。高盛(Goldman Sachs)和高桥资本管理公司(Highbridge Capital Management)的定量经理也遭遇了困境。

统计套利基金(statistical arbitrage funds)的问题更为严重。它们的数学模型依赖于过去的交易规律,在其它证券价格变化(例如下跌)时,预测某种证券未来的表现。但它们的模型不太可能将目前的交易形势考虑在内——目前,急切渴望套现的投资者正尽其所能抛售手中的资产。

此外,投资者正解除空头头寸,意味着他们需要回购早先卖出的股票。因此,前景不看好的企业股价上涨,而前景看好的企业反而股价下跌,这破坏了“统计套利基金”模型的逻辑。导致问题恶化的因素是,为买进股票,许多统计套利基金经理大举借贷。

一位对冲基金经理估计,资产超过1000亿美元的统计套利基金平均借贷额是其实际资产的4倍。这些借款大大扩放了其市场行为的效果。

(我个人觉得,这回对冲基金在次级信贷市场的表现,仿佛再现了98年LTCM的状况。当时LTCM也是通过数学模型,发现某些交易中极小而似乎固定的利润,然后通过杠杆极度放大。然而当市况和人们的心理出现异常波动时,规律不再,固定的利润变成无限的亏损,甚至是很多无法立即计算出来的亏损。98年倒霉的是LTCM,趁人之危的是高盛,还有无数跟着遭殃或是落井下石的基金和投行。这次呢,高盛好像也没从98的危机中学到教训。在巨大的利润面前,所有的危险都被掩盖了)

[ 本帖最后由 mumu 于 2007-8-13 08:49 编辑 ]
发表于 2007-8-13 11:26:17 | 显示全部楼层
是的mumu,我赞同你的看法。
“资产超过1000亿美元的统计套利基金平均借贷额是其实际资产的4倍。这些借款大大扩放了其市场行为的效果。“
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发表于 2007-8-13 11:26:51 | 显示全部楼层
在市场规避风险第一位。
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